Data Management Platform
Low Code платформа с модульной архитектурой для хранения, обработки и управления корпоративными данными.
DMP позволяет исключить типичные боли бизнеса и ИТ специалистов при работе с большими данными из разных систем:
«грязные данные» и недоверие к отчетности
длительное время для подготовки и выверки отчетов и подготовки данных для обучения моделей и применения AI
разное значение терминов во внутрикорпоративных отчетах и различных источниках
сложность доступа к информации аналитиков компании, сложность подключения новых источников
Data Management Platform — основной инструмент перехода к «data-driven» модели принятия решений в компаниях крупного и среднего бизнеса, и применения AI для управления
DMP позволяет:
- Построить корпоративное хранилище данных с легким масштабированием на собственных мощностях или облачных провайдерах.
- Сформировать единую кросс-системную BI-отчетность и дашборды для всех дочерних обществ и филиалов компании
- Создать технологическую базу для применения сервисов монетизации данных, подключения внешних источников и AI моделей для прогнозирования и управления ресурсами
- Управлять данными организации с построением единого глоссария и карты данных
- Создать эталонную базу клиентов. Очистить, сортировать и защитить контактные данные, получать прозрачную отчетность на основе миллионов записей
- Быстро реализовать «песочницу данных», для тестов и экспериментов обеспечив конфиденциальность данных
- Сократить затраты на специалистов и поддержку корпоративного хранилища и отчетности
Преимущества DMP:
Low-code/no-code решение, реализованное в интуитивно понятном интерфейсе, применяются для контроля обработки, маскирования данных, создания ETL процессов. Работать с корпоративным хранилищем и отчетностью можно без привлечения разработчиков, что существенно сокращает стоимость эксплуатации хранилища и time to market новых отчетов и дешбордов, формирования и обучение моделей
Все модули платформы основаны на базе open source решений и собственных разработках компании, зарегистрированных в едином реестре российского программного обеспечения
Модульная архитектура, дает возможность быстрого внедрения и этапного наращивание функциональности по мере расширения бизнес-задач. Есть возможность использовать DMP, как единую платформу по управлению данными или интегрировать отдельные модули в существующий IT-ландшафт
Гибкая и простая ролевая модель доступа , позволяет контролировать доступ к возможностям платформы и использовать механизмы умного маскирования данных
Готовый функционал подключения популярных СУБД как источников данных и использования BI инструментов для визуализации и анализа данных
Экономичная стоимость лицензий и быстрое внедрение
Модули DMP
Модуль «Управление данными»
- Модуль предназначен для организации и управления конфигурацией корпоративного хранилища данных
- Построение хранилища данных в парадигме Data Vault 2.0
- Организация трех сред КХД: prod/dev/uat
- Регистрация и организация послойного хранения данных на всех средах (ODS, DDS, ADS, STG_)
- Регистрация источников данных, включая файлы, вызовы API, реляционные источники
- Определение атрибутного состава источников данных Автоматизация генерации и мониториг исполнения ETL процессов Умная Система уведомлений о всех процессах хранилища
- Поддержка историчности данных SCD 2
- Автоматический контроль качества загруженных данных. Data Quality
- Построение Data Lineage для всего хранилища с графическим отображением взаимосвязи таблиц от источников до аналитического слоя и далее до отчетов Взаимосвязи атрибутов
- Ведение бизнес глоссария с возможностью привязки терминов ко всем типам сущностей хранилища и поиском по терминам
- Ведение Реестра отчетов – инструмента для удобного анализа атрибутного состава отчетов и быстрого доступа к реализуемой отчетности
Модуль «Маскирование данных»
- Модуль предназначен для автоматизированного наполнения тестовых и разработческих сред обезличенными данными, создания «песочниц данных»
- Автоматизация процесса переноса (as is)/ маскирования данных между окружениями (Hadoop, Vertica, Greenplum и любые JDBC подключения)
- Автоматизация генерации ETL процессов переноса/маскирования данных
- Мониторинг исполнения ETL процессов
- LowCode подход для расширения алгоритмов маскирования данных с применением настроек и Python кода
- Preview результатов маскирования данных
- Гибкая настраиваемая система пользовательских уведомления об этапах процесса маскирования
Модуль «Контроль качества данных»
- Модуль контроля качества предназначен для обеспечения и поддержания целостности данных, поступающих в хранилище путем запуска процедур контроля качества
- Автоматизация генерации проверок качества данных на основе пользовательских SQL cкриптов
- Публикация и постановка на регламент процедуры проверки качества, выполнение проверки качества данных по расписанию и по событиям
- Мониторинг исполнения проверки качества данных
- Продвинутая настраиваемая система пользовательских уведомлений, включающая в себя возможность просмотра примеров некачественных данных
- Гибкая ролевая модель для разграничения доступа к созданию процедур контроля качества и просмотру результатов их работы
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время